python, 데이터 분석언어이지요.
몇년전부터 배우려고 했는데, 최근 수개월간 python 공부만 하고 있고, 생각보다 python 레벨업이 쉽지는 않은 듯 합니다.
목표하는 데이터분석에 적합한 python 코딩작업 및 알고리즘은, 실제 작성사례를 스터디하기도 해야하고, 좀더 많은 시간이 필요한 듯 합니다.
우선, python 설치를 하기 위해서는 python 최신버전을 설치해야 하는데, 구글에서 <python> 키워드를 검색하면, 바로 python.org 사이트를 찾게 됩니다.
여기서, python 최신버전을 windows 또는 mac 버전으로 다운로드 받아서, 설치하면 되지요.
python 코드 설치를 하면, python IDLE shell 이 추가로 설치되어, python 명령어 를 바로 실행할 수 있는 윈도우가 제공되는데, 실제 python 코딩을 위해서는 다른 python 편집툴을 사용하는게 더욱 편리합니다.
다시, python 편집툴 설치를 위해서, 구글에서 <anaconda install> 키워드를 입력하면, anaconda.com 이 검색됩니다.
선택한 OS 기준으로 windows/mac/linux 버전으로 설치가능하고, 설치하면 anaconda navigator, anaconda prompt, jupyter notebook 및 spyder 가 기본설치됩니다.
추가로, anaconda 설치 이후에 <anaconda prompt> 에서, 라이브러리 추가하는 작업이 필요합니다.
> conda install -c conda-forge opencv
> conda install -c conda-forge pyinstaller
anaconda navigator 를 클릭하면, 아래와 같이 python 편집툴을 추가설치가 가능한데, 여기서 VS(visual studio) code 및 PyCharm 툴을 많이 사용하는 듯 하고, 유튜브 및 학습사이트에서도 추천이 되고 있습니다.
